Centre de Recherche en STIC (CReSTIC)

L'Unité de Recherche « Centre de Recherche en STIC » (UR 3804 CReSTIC) est un laboratoire reconnu pour son expertise en sciences et technologies de l'information et de la communication. Sa mission est de mener des recherches de haut niveau, visibles à l’échelle internationale, dans des domaines clés tels que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l'automatique (continu et à événements discrets), l’optimisation et l’interopérabilité des systèmes embarqués et réseaux, la cybersécurité et la protection des données, les interactions homme-machine, ainsi que le traitement du signal et de l’image, avec des applications dans la santé, l’industrie et le multimédia.

Le CReSTIC développe ses travaux autour de cinq grandes thématiques scientifiques:

• l’automatique (continue et à événements discrets),
• l’informatique graphique et le traitement du signal,
• le calcul haute performance (HPC) et les réseaux,
• l’imagerie médicale,
• et l’intelligence artificielle.

Ces recherches s’inscrivent dans six axes transversaux en cohérence avec les priorités régionales et nationales : l’ingénierie pour la santé, la Smart agriculture, la transition industrielle et énergétique et l’impact des transformations numériques.

Le CReSTIC est structuré en cinq équipes de recherche, dont les activités couvrent l’ensemble des champs scientifiques du laboratoire :

Equipe CO2S2CP (Commande, Observation, Optimisation et Sécurité des Systèmes Cyber-Physiques) : se spécialise dans l’étude et le pilotage des systèmes dynamiques usuellement étudiés en automatique, allant des Systèmes à Évènements Discrets (SED), au Systèmes décrits en temps Continus ou Discrétisés (SCD), en passant par les Systèmes Dynamiques Hybrides (SDH). Les thématiques de l’équipe concernent majoritairement la Commande, le Diagnostic et la Supervision de tels systèmes.

L’équipe intervient à tous les niveaux hiérarchiques des chaînes de contrôle des Systèmes Cyber-Physiques (SCP), notamment dans le cadre de l’Industrie 4.0. Les applications ciblées concernent les systèmes manufacturiers (SED) et mécatroniques (SCD/SDH), avec un intérêt particulier pour leurs interactions via des contrôleurs numériques embarqués ou débarqués, connectés par réseaux.

Parmi les enjeux majeurs, CO2S2CP travaille à renforcer la sûreté de fonctionnement des architectures de contrôle et des outils de diagnostic. Un axe de développement essentiel pour les années à venir porte sur la détection de défauts mais aussi sur la gestion des cyberattaques industrielles.

Equipe TICA (Traitement d'Images et Commande Avancée) : se spécialise dans l’analyse de signaux et d’images numériques ainsi que la supervision et la gestion de l’énergie. Elle oriente ses travaux vers la robotique mobile autonome, notamment en milieu industriel, en intégrant des problématiques de perception, de commande et de décision.

Equipe AI4M (Intelligence Artificielle pour la Médecine) : se positionne à l’interface entre numérique et clinique. Pluridisciplinaire, elle rassemble des chercheurs en sciences du numérique et des hospitalo-universitaires pour créer des concepts, méthodes, et outils numériques à même de permettre de répondre à des problématiques médicales. Elle développe à la fois une recherche fondamentale en intelligence artificielle, analyse d’image, morphologie mathématique, topologie discrète, modélisation statistique, et des recherches cliniques appliquées à l’imagerie médicale (IRM, scanner, TEP, EEG, etc.) et au traitement des données de santé. Ses domaines d'application incluent la néonatologie, la neurologie, la cancérologie, l'urologie, l'histopathologie et l’endocrinologie. Ces travaux visent à répondre à des questions ouvertes liées essentiellement à la complexité et la taille croissante des données médicales, ouvrant des perspectives nouvelles en termes de pratiques cliniques, mais induisant des défis qui nécessitent le recours à des approches numériques innovantes.

Equipe Num&Soc (Numérique et Société) : explore l’impact des technologies numériques sur la société, les métiers et les apprentissages. Elle adopte une approche résolument interdisciplinaire, mêlant sciences dures, sciences médicales et sciences humaines et sociales. L’équipe développe des projets dans des domaines variés : santé, transformation industrielle, éducation, médiation numérique, et création artistique (avec l’IA au service de la créativité). Elle s’intéresse autant aux usages qu’aux enjeux culturels et sociaux liés à la transformation numérique.

Equipe TS (Traitement du Signal) : s’articule autour de trois grands axes :

• Capteurs et systèmes embarqués : pour le développement, la conception et l’implémentation de capteurs et de réseaux de capteurs capables de traduire des signaux physiques d’intérêt en information utile.
• Traitement de données et data mining : pour la conception et le développement de méthodes intelligentes pour la résolution et l’optimisation multi-critères.
• Machine learning pour l’aide à la décision : pour le développement de méthodes de classification robustes supervisées et non supervisées permettant de prendre en compte la dérive des classes.

Le CReSTIC bénéficie d’un rayonnement national et international, particulièrement dans ses domaines d’excellence et est fortement impliqué dans des projets collaboratifs académiques et industriels, avec des partenariats solides (PME innovantes, grands groupes, SATT Nord) et une présence active dans les dynamiques de transfert technologique. L’implication directe de praticiens hospitaliers dans les projets renforce encore la position de l’unité dans l’écosystème recherche-santé.

Acteur incontournable en STIC, le CReSTIC contribue activement aux grands défis sociétaux, notamment dans les domaines de la santé, de la smart agro, de la transition énergétique et industrielle grâce à ses compétences en IA, traitement du signal, modélisation, optimisation, robotique et cybersécurité.

• M. Alexandre PHILIPPOT
  Directeur d'unité de recherche